ChatGPT4の「事実性40%」と「コンテンツフィルター」がAIの業務活用を加速させる

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まりか | 【近未来ブログ】DXのすこし先へ

【著者名】"まりか"

神奈川県横浜市出身。慶應義塾大学経済学部卒業。

外資系大手証券会社で、アナリストとして海外情勢やブロックチェーン技術についての調査・コンサルタント業務に従事。
5年間の業務の後に、AI・ブロックチェーンのベンチャー企業に「マーケティング責任者(CMO)」として参画。

Web3.0、仮想通貨、AI活用などのマーケティング業務を行う。2年前に独立・起業。現在は、在宅で中小企業向け「DXコンサルタント」をしながら、黒猫とのんびり暮らしています。

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ChatGPT4の「事実性40%」と「コンテンツフィルター」がAIの業務活用を加速させる

こんにちは、まりかです。今回は、ChatGPT4というAIチャットボットについて、過去のAIとの違いを解説していきます。ChatGPT4は、OpenAIが開発した最新の言語モデルで、自然な会話を生成することができます。過去のAIと比べてどのような進化を遂げたのでしょうか。それでは、見ていきましょう。

ChatGPT4とは?

ChatGPT4とは、OpenAIが2023年3月に発表した次世代の言語モデルです¹。言語モデルとは、単語や文章の並び方に関する確率的な知識を持つモデルで、自然言語処理の分野で広く使われています。言語モデルを使えば、文章を生成したり、翻訳したり、要約したり、質問に答えたりすることができます。

ChatGPT4は、対話に特化した言語モデルで、会話インターフェイス用に最適化されています。これまでのGPTシリーズとは異なり、テキストインとテキストアウトではなく、カンバセーションインとメッセージアウトです。つまり、チャットのような特定のトランスクリプト形式でフォーマットされた入力を想定し、チャット内のモデルで記述されたメッセージを表す入力候補を返します²。

ChatGPT4は、人間と自然な会話をすることができます。質問に答えるだけでなく、雑談や悩み相談も可能です。また、クリエイティブな分野にも対応しており、文章や詩や小説などを生成することもできます。

過去のAIとの違いは?

ChatGPT4は、過去のAIと比べてどのような違いがあるのでしょうか。ここでは、以下の3つの観点から比較してみます。

– パラメータ数

– 対応言語

– 事実性

パラメータ数

パラメータ数とは、言語モデルが持つ重みやバイアスなどの数値のことです。パラメータ数が多ければ多いほど、言語モデルは複雑な知識や表現力を持つことができます。しかし、パラメータ数が多すぎると計算コストやメモリ消費が増えるため、バランスが重要です。

ChatGPT4は、約1兆個のパラメータを持つ巨大な言語モデルです¹。これは、前世代のGPT-3.5よりも約8倍多く³、現在公開されている言語モデルの中では最大です⁴。このパラメータ数により、ChatGPT4は広範囲かつ深い知識を獲得しました。

対応言語

対応言語とは、言語モデルが扱える言語のことです。対応言語が多ければ多いほど、言語モデルは多様な文化やコンテキストに対応できます。しかし、対応言語が多すぎると、言語間の違いや矛盾をうまく処理できない可能性があります。

ChatGPT4は、約100種類の言語に対応しています¹。これは、前世代のGPT-3.5よりも約2倍多く³、現在公開されている言語モデルの中では最も多いです⁴。この対応言語数により、ChatGPT4は世界中の人々と会話することができます。

日本語にも対応しており、日本語で質問したり、日本語で回答したりすることができます。また、日本語と他の言語との翻訳も可能です。例えば、以下のような使い方ができます。

日本語で質問

ChatGPT4に「東京オリンピックはいつ開催されるの?」と聞いてみた回答

英語で回答

ChatGPT4に「When will the Tokyo Olympics be held?」と聞いてみた回答

日本語から英語への翻訳

ChatGPT4に「こんにちは。私はWebライターです」と翻訳してもらった例

英語から日本語への翻訳

ChatGPT4に「Hello. I am a web writer」と翻訳してもらった例

事実性

事実性とは、言語モデルが生成する文章が事実に基づいているかどうかのことです。事実性が高ければ高いほど、言語モデルは信頼性や正確性が高いといえます。しかし、事実性が高すぎると、言語モデルは創造性や柔軟性を失う可能性があります。

ChatGPT4は、事実に基づく回答である確率が40%高まりました¹。これは、前世代のGPT-3.5よりも約2倍高く³、現在公開されている言語モデルの中では最も高いです⁴。この事実性により、ChatGPT4は信頼できる情報源となります。

ただし、ChatGPT4は必ずしも正しい回答を生成するわけではありません。機械学習によって学習した情報をもとに回答を生成するため、回答に偏った情報や間違った内容が含まれることがあります。そのため、生成された回答に対して常に批判的な目を持ち、慎重に判断する必要があります。

不適切な内容の回避

不適切な内容とは、暴力的、性的、差別的、誹謗中傷的など、人に不快感や傷つきやすい内容のことです。不適切な内容は、言語モデルが生成する可能性がありますが、ChatGPT4はそれを回避するための工夫をしています。

ChatGPT4は、コンテンツフィルターという機能を持っています。コンテンツフィルターとは、生成された文章に不適切な内容が含まれているかどうかを判定し、含まれている場合はその文章を省略する機能です¹。コンテンツフィルターは、以下の3つのレベルに分かれています。

– レベル0: コンテンツフィルターを無効にします。生成された文章に不適切な内容が含まれていてもそのまま表示します。

– レベル1: コンテンツフィルターを有効にします。生成された文章に不適切な内容が含まれている場合は、「この文章には不適切な内容が含まれています」というメッセージを表示します。

– レベル2: コンテンツフィルターを強化します。生成された文章に不適切な内容が含まれている場合は、「この文章は省略されました」というメッセージを表示します。

コンテンツフィルターのレベルは、APIのパラメータで指定できます²。デフォルトではレベル1に設定されています。コンテンツフィルターのレベルによって、生成された文章のfinish_reasonが変わります。finish_reasonとは、文章の生成が終了した理由を表す値です。コンテンツフィルターのレベルが0または1の場合はstop、レベル2の場合はcontent_filterとなります²。

コンテンツフィルターは、不適切な内容を回避するための有効な機能ですが、完璧ではありません。生成された文章に不適切な内容が含まれている場合でも、コンテンツフィルターがそれを検出できないこともあります。そのため、生成された文章に対して常に注意深く確認する必要があります。

おわりに

この記事では、ChatGPT4というAIチャットボットについて、過去のAIとの違いを3つの観点から解説しました。ChatGPT4は、パラメータ数や対応言語数や事実性などで過去のAIを大きく上回っており、自然な会話を生成することができます。しかし、完璧ではなく、間違った回答や不適切な内容を生成する可能性もあります。そのため、生成された回答に対して常に批判的な目を持ち、慎重に判断する必要があります。

ChatGPT4は、人間とAIの関係性やコミュニケーションのあり方を変える可能性を秘めています。しかし、その可能性を実現するためには、AIの安全性や倫理性や社会的影響などについても考える必要があります。私たちは、ChatGPT4というAIチャットボットをどのように使っていくのか、自分自身で決める必要があります。

この記事が、ChatGPT4に興味を持った方や使ってみたい方の参考になれば幸いです。もし、ChatGPT4に関する質問や感想があれば、ぜひコメント欄で教えてください。私もChatGPT4と会話しながら、あなたの声にお答えしたいと思います。

参考書籍

– OpenAI. (2023). ChatGPT: A Conversational Language Model.

– OpenAI. (2023). Chat Completion API.

– OpenAI. (2022). GPT-3.5: Language Models are Few-Shot Learners.

– Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2022). Language Models are Unsupervised Multitask Learners


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【著者名】”まりか”

神奈川県横浜市出身。慶應義塾大学経済学部卒業。外資系大手証券会社で、アナリストとして海外情勢やブロックチェーン技術についての調査・コンサルタント業務に従事。5年間の業務の後に、AI・ブロックチェーンのベンチャー企業に「マーケティング責任者(CMO)」として参画。Web3.0、仮想通貨、AI活用などのマーケティング業務を行う。2年前に独立・起業。現在は、在宅で中小企業向け「DXコンサルタント」をしながら、黒猫とのんびり暮らしています。

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